الگوی ساختاری روابط بین عوامل آسیب زای درد، فاجعه آفرینی، ترس و سازگاری با درد در بیماران مبتلا به دردهای مزمن عضلانی- اسکلتی
Authors
abstract
مقدمه: امروزه، بهترین مدل ارزیابی و درمان درد مزمن عضلانی- اسکلتی، مدل ترس- اجتناب است که نقش عوامل آسیب زای درد (روان رنجوری، اجتناب تجربی و عواطف منفی) در آن به خوبی مشخص نشده است. هدف از انجام مطالعه ی حاضر، بررسی الگوی ساختاری روابط بین عوامل آسیب زای درد، فاجعه آفرینی، ترس از درد و سازگاری با درد (شدت و ناتوانی درد) در چارچوب مدل ترس- اجتناب بود. روش ها: 314 بیمار مبتلا به دردهای مزمن عضلانی- اسکلتی به روش نمونه گیری در دسترس از بیمارستان ها و مطب های خصوصی شهر اصفهان در سال 1394 انتخاب شدند. این افراد، با پاسخ دادن به شش پرسش نامه ی تجدید نظر شده ی پنج عاملی neo (neo-five factor inventory) فهرست عواطف مثبت و منفی (positive and ngative affect schedule یا panas)، پرسش نامه ی پذیرش و عمل (acceptance and action questionnaire)، مقیاس فاجعه آفرینی درد (pain catastrophizing scale)، مقیاس ترس از حرکت تمپا (tampa scale kinesiophobia یا tsk)، و پرسش نامه ی درجه بندی درد مزمن (graded chronic pain scale) در پژوهش شرکت کردند. برای تحلیل داده ها از آزمون مدل سازی معادلات ساختاری استفاده شد. یافته ها: عوامل آسیب زای درد بر فاجعه آفرینی و فاجعه آفرینی بر ترس از درد و ترس از درد بر سازگاری درد اثر مستقیم و معنی داری داشت (001/0 > p برای همه ی موارد). همچنین، فاجعه آفرینی از طریق عوامل آسیب زای درد و ترس از درد از طریق فاجعه آفرینی درد با سازگاری درد به طور غیر مستقیم ارتباط معنی داری داشتند؛ در حالی که رابطه ی مستقیم عوامل آسیب زای درد و سازگاری درد تأیید نشد. نتیجه گیری: عوامل آسیب زای درد، توان پیش بینی سازگاری درد را در چارچوب مدل ترس- اجتناب دارد. با کاهش عوامل آسیب زای درد، می توان شدت و ناتوانی درد بیماران مبتلا به اختلالات عضلانی- اسکلتی را کاهش داد.
similar resources
رابطه شفقت خود با شدت درد، فاجعه آفرینی، خودکارآمدی درد و عواطف در زنان مبتلا به درد عضلانی- اسکلتی
Aims and background: Pain is one of the most common health problems. It inherently has a psychological nature and is a complex psychological experience. This research is to investigate the relationship between selfcompassion with pain intensity, catastrophizing, self-efficacy of pain and affect in women with musculoskeletal pain. Materials and methods:...
full textتدوین مدل ساختاری پیش بینی درد مزمن عضلانی ـ اسکلتی از طریق مهارت های مقابله ای، فاجعه آفرینی، ترس، شدت و ناتوانی درد
Aims and background: This study aimed to evaluate the structural model of the relationship between pain disposition, catastrophizing, fear of pain and pain adjustment in patients with Chronic musculoskeletal pain. Materials and Methods: 314 Patients with chronic musculoskeletal pain wete selected using convenience sampling method among clients of pain clinics in Isfahan, based on pain speciali...
full textمقایسه متغیرهای روانشناختی فاجعه آمیز کردن، ترس از حرکت و شدت درد با توجه به انواع سبک های دلبستگی در بیماران دارای دردهای مزمن عضلانی- اسکلتی
full text
رضایت زناشویی و فاجعه آفرینی در پیش بینی نشانه های افسردگی در بیماران مبتلا به درد مزمن عضلانی-اسکلتی
0
full textترس از حرکت/درد در دردهای عضلانی اسکلتی
هدف: هدف از این مطالعه، بررسی مروری تأثیرات روانی درد مثل ترس از درد و ترس از حرکت روی عملکرد بیماران مبتلا به دردهای عضلانی-اسکلتی و نتایج توانبخشی آنان است. روش بررسی: مطالعه مروری یافته ها: ترس احساسی همگانی و نیرومند است که می تواند تأثیر زیادی روی رفتار انسان داشته باشد.رفتارهای ناشی از ترس روی نتایج توانبخشی بیماران مبتلا به درد عضلانی-اسکلتی اثرات منفی دارند. تعدادی از مطالعات مقطعی ثابت...
full textاثربخشی درمان شناختی رفتاری در بیماران مبتلا به درد اسکلتی عضلانی مزمن
مقدمه: درد مزمن یکی از رایج‌ترین علل مراجعه به مراکز خدمات پزشکی اولیه است. شواهد نشان می‌دهند که درمان شناختی رفتاری، درمانی اثربخش در دردهای مزمن می‌باشد. مطالعه حاضر، به بررسی اثربخشی درمان شناختی رفتاری در بیماران دارای درد اسکلتی - عضلانی مزمن می‌پردازد. روش کار: درمان شناختی رفتاری در هشت جلسه 50 دقیقه‌ای و روی چهار نفر بیمار (3 زن و 1 مرد) مبتلا به درد اسکلتی عضلانی مزمن ارزیابی شد. روش ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مجله دانشکده پزشکی اصفهانجلد ۳۴، شماره ۴۱۳، صفحات ۱۵۹۵-۱۶۰۶
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023